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為什麼大數據應用工程師能拿到高收入?

大數據行業對開發人才需求大,谷歌、阿裡巴巴、百度、京東都在需要掌握hadoop技術的大數據人才!在未來,無論掌握大數據的哪一類型,都相當于掌握自己的“錢途”,做時代的先行者!

  • 技術層面強

    大數據應用工程師,是主要學習Windows Server服務器配置與應用、JAVA面向對象程序設計、C語言程序設計、Hadoop 大數據生态系統、scala編程開發及大數據商業應用等。讓你學有所專,專有所成!

    技术层面强

  • 就業前景廣

    通過對課程知識的學習,讓學生具有JAVAEE開發技術的同時又掌握對大數據進行分析和挖掘的能力。學生在就業的過程中既可以從事傳統的軟件公司,進行OA和ERP等傳統軟件項目開發,又能從事進行大數據的分析和深度挖掘以及對服務器集群的組建等工作。

    就业前景广

好就業還得是就好業

通過2年全面系統的學習,畢業後可以掌握配置、部署、運維和保護公司和組織機構部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的實用技術;學完畢業後具備實踐動手能力的,滿足企業大數據應用技術崗位需求。

好就业还得是高薪资

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第一階段:技能基礎模塊

大数据开发专业

計算機操作基礎&Office辦公自動化
互聯網體系結構
Windows Server 服務器配置與應用
Linux 服務器配置與應用
計算機組裝與維護
職業素養課

第二階段:技能拓展模塊

大数据开发专业

C語言程序設計
Java面向對象程序設計
Oracle 數據庫管理與應用
Python 數據分析與數據挖掘
職業素養課

第三階段:技能提升模塊

大数据开发专业

hadoop 大數據生态系統
storm 大數據分布式實時計算
Hive 數據倉庫
scala 編程開發
職業素養課

第四階段:技能強化模塊

大数据开发专业

Hbase/Phoenix 分布式存儲
spark 分布式内存計算
Hadoop 集群管理
大數據商業應用
導師訓練/綜合實訓

第五階段:項目實訓

大数据开发专业

導師訓練綜合實訓
雲計算
雲存儲
虛拟技術
數據備份
災難恢複
數據挖掘
數據分析

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教學樓、食堂、運動場一應俱全,讓廣大學子在舒心的環境中有所學,有所成!

课程设计

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